隨著(zhù)各單位信息化產(chǎn)品的不斷豐富，各式各樣的基礎數據龐大而繁雜，加工處理復雜度較高，而原有的數據分析交互方式老舊，數據挖掘能力弱，使用效率低下，導致大量的數據價(jià)值沉睡。
可視化數據分析系統基于大數據生態(tài)體系，采用先進(jìn)的信息抽取技術(shù), 提取出海量數據中的有效信息，針對各項業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供定制化串并分析模型引擎，采用可視化的交互分析方式，挖掘出海量數據中的潛在信息，實(shí)現數據價(jià)值的最大化。
1. 流程管理
通過(guò)系統后臺靈活配置，解決上下級之間、部門(mén)與部門(mén)之間研判流轉與共享的問(wèn)題，實(shí)現對信息研判的全流程管理。
2. 信息提取
針對大量非結構化文本數據，可通過(guò)自動(dòng)識別功能將文本中要素自動(dòng)提取出來(lái)，生成知識圖譜。
3. 串并分析
利用基于人工智能的自然語(yǔ)言處理技術(shù)和大數據挖掘技術(shù)，將碎片化的數據從多維度進(jìn)行串并和整合，并以可視化方式展現，充分挖掘海量數據的潛在價(jià)值，提高數據分析人員的工作效率。
- 業(yè)務(wù)流程管理完善，確保權責分明。
- 多源異構數據提取及生成知識圖譜效率高，支持海量規模圖譜存儲。
- 可視化動(dòng)態(tài)交互方式展現關(guān)聯(lián)分析，充分挖掘數據之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
- 數據源龐雜，加工處理復雜高的場(chǎng)景。
- 現有工具數據挖掘能力弱，數據價(jià)值沉睡的場(chǎng)景。
- 現有工具交互方式老舊，使用效率低下的場(chǎng)景。
